AI技術
在人工智能領域，針對人形檢測與跟蹤、人臉檢測與跟蹤、人臉關鍵點檢測、人臉屬性識別、人臉驗證與識別、通用對象檢測與分割、視頻行為分析與檢索、人體姿態評估、REID、雙目立體視覺、跨攝像頭聯動跟蹤等方向進行了多年的深入分析和研究，取得傲人的成績，并成功應用在各行各業不同環境領域。
技術簡介
物體識別的目的在于從一張圖像中判斷目標物是否存在，并對存在的目標物確定其在圖像中的坐標位置。通過對象檢測技術，規范物品擺放，解決缺貨、串貨等問題。
功能介紹
多區域準確分析
將圖像劃分成多個區域，通過卷積神經網絡實現對每個區域內容的準確分析。
輕量級模型
輕量級的神經網絡模型，可以移植到前端設備中使用。
多尺寸分析
融合目標圖像的多種尺寸的特征圖，實現對于不同尺寸目標物的檢出與定位。
技術優勢
高準確度
基于物體識別技術，準確識別圖像中的目標物。
適應復雜環境
在傾斜、光照不均、背景雜亂等復雜環境情況下均保持高性能表現。
快速穩定處理
響應速度快，不斷在實際商業實用場景中進行優化升級。
應用場景