AI技術
在人工智能領域，針對人形檢測與跟蹤、人臉檢測與跟蹤、人臉關鍵點檢測、人臉屬性識別、人臉驗證與識別、通用對象檢測與分割、視頻行為分析與檢索、人體姿態評估、REID、雙目立體視覺、跨攝像頭聯動跟蹤等方向進行了多年的深入分析和研究，取得傲人的成績，并成功應用在各行各業不同環境領域。
技術簡介
悠絡客人形檢測算法利用深度學習的相關算法，檢測圖片中類似人形的區域，可檢測的人形模式包括：人頭模式，頭肩模式以及全身模式。人形檢測算法可用在監控防盜防損、客流分析、熱區分析等應用中。
功能介紹
人頭模式
頭肩模式
全身模式
基于視頻的人形判斷
利用幀差法以及均值背景建模的方法檢測當前幀中的運動點集；對運動點集合進行空間上的8*8網格化分割；利用LSD算法計算網格的運動線段主方向；統計所有網格內線段方向分布，梯度大小以及中點位置信息，判定運動點是否是人形。
基于圖片的人形判斷
利用深度學習算法，讓計算機自動學習人形圖片中的特征，并通過學習到的特征進行人形判定。
技術優勢
檢出率高
檢測速度快
應用場景