AI技術

      在人工智能領域,針對人形檢測與跟蹤、人臉檢測與跟蹤、人臉關鍵點檢測、人臉屬性識別、人臉驗證與識別、通用對象檢測與分割、視頻行為分析與檢索、人體姿態評估、REID、雙目立體視覺、跨攝像頭聯動跟蹤等方向進行了多年的深入分析和研究,取得傲人的成績,并成功應用在各行各業不同環境領域。

      技術簡介
      行為分析的目標是從一個未知的視頻或者是圖像序列中自動分析其中正在進行的行為。通過行為分析技術,對視頻進行檢索與分析,查找和定位感興趣的動作,達到分析哪些人(Who)、在什么時刻(When)、什么地方(Where)、干什么事情(What)的目標?;谠摷夹g可以幫助門店實現規范管理、異常行為報警,客戶行為分析等需求。
      功能介紹
      人體檢測
      檢測圖片中的人體行為,標記出人體的坐標位置。
      人體關鍵點分析
      準確定位人體關鍵點,包含頭頂、五官、頸部、四肢等主要身體部位關節。
      時序動作定位
      從一個未知的視頻或者是圖像序列中找到感興趣動作發生的起止時間,同時知道這個動作的具體類別。
      技術優勢
      檢出率高
      檢測速度快
      效率高,質量高
      悠絡客行為分析采用基于深度學習的時序行為檢測技術,相較于傳統的人工特征提取方法,3D深度神經網能夠更快捷的從視頻中獲取更高質量的時空特征用于特定行為定位。
      檢測方法多樣
      根據待檢測視頻是一整段讀入的還是逐次讀入的,可以進行線上和線下兩種應用方法。
      應用場景
      智慧門店系統
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